AI-система может помочь предотвратить анемию у пациентов на гемодиализе

Учеными из университета Окаяма (Япония) была построена AI-модель, называемая "системой контроля анемии с искусственным интеллектом" (artificial-intelligence-supported anemia control system, AISACS), которая получила в общей сложности пять источников входных данных (четыре пункта анализа крови и анамнеза) и в качестве выходных данных выбрала вероятность необходимости дозировки для двух лекарственных средств. Кроме того, для повышения эффективности процесса, они компенсировали временную задержку между анализом крови и принятием решения о дозировке, используя "корректировку данных" для приведения дат принятия решения в соответствие с датами обследования.

В итоге AISACS показал высокую точность прогноза с правильной классификацией (решения, соответствующие выводам врачей) на уровне 72%-87%. Но еще более интересным было то, что в некоторых случаях AISACS обеспечил "клинически правильные" классификации с еще более высокими показателями (92%-97%). Это были решения, которые не совпадали с диагнозом врачей, но все же считались правильными с медицинской точки зрения.

Посмотреть каталог концентратов для гемодиализа.